PROYECTO - Super-resolución en microscopía de fluorescencia: el algoritmo MSSR
Presentación del problema
Cuando nos enfrentamos con fenómenos que suceden a muy pequeña escala observarlos es un gran problema, esto se debe a que los microscopios ópticos comienzan a tener problemas por la difracción de la luz. La consecuencia inmediata de esto es que con las imágenes de microscopios ópticos solo podemos distinguir estructuras del orden de los 200 a 300 nm. Para lograr observar estructuras más pequeñas correctamente se necesita al procesamiento digital de imágenes, en este contexto surge MSSR(Mean-Shift Super Resolution).
Este proyecto utiliza principalmente el Mean Shift (Media desplaza) ya que nos da una medida de la homogeneidad de una región específica y a su vez permite mitigar el ruido. Se trabaja con imágenes como la de la figura:
Aproximación
En este trabajo se logra implementar el algoritmo MSSR1 y se evaluan sus tiempos de ejecución y diferencia de resultados. Puede verse una descripción del algoritmo y de la implementación en la sección de Métodos.
Referencias
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Esley Torres. Extending resolution within a single imaging frame. Nature Communications, 2022. ↩